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编程自学路线:开源免费的教育资源 | 开源专题 No.40

这些开源项目涵盖了不同领域的技术资源和工具,包括算法和数据结构、计算机科学、Python 编程、系统和网络管理、自然语言处理以及前端开发。这些项目提供了丰富的学习材料和实用工具,适合初学者和专业人士使用。

labuladong/fucking-algorithm

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-fucking-algorithm

《labuladong 的算法小抄》是一个基于 LeetCode 题目的原创文章仓库,总共有 60 多篇文章。该项目旨在传递算法思维,并且通俗易懂,不只是简单的代码堆砌。以下为该项目的核心优势和主要功能:

  • 文章涵盖了所有题型和技巧
  • 通过举一反三来培养算法思维
  • 提供清晰明确、容易理解并能够自行推导出解决方案的内容

trimstray/the-book-of-secret-knowledge

Github Repo Stars License: `Unknown` Language: `Unknown`

demo-picture-of-the-book-of-secret-knowledge

这个开源项目是一个包含各种有用信息和工具的仓库,通过提供列表、手册、秘籍、博客、技巧、一行命令、命令行/网络工具等来帮助解决工作中的问题。不仅是系统和网络管理员、DevOps、渗透测试人员和安全研究人员,这个仓库对每个人都很有价值。

  • 包含各种有用信息和工具
  • 提供列表、手册、秘籍、博客、技巧
  • 包含一行命令、命令行/网络工具
  • 不仅面向系统和网络管理员、DevOps、渗透测试人员和安全研究人员
  • 是一个宝贵的知识来源
  • 提供一站式的知识和工具集

fighting41love/funNLP

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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NLP 民工的乐园是一个几乎最全的中文 NLP 资源库,收集了许多在 github 上的包,并整理分享出来。该项目主要功能是提供各种与自然语言处理相关的资源和工具。其核心优势和特点包括:

  • 提供丰富的语料库、词库及词法工具、预训练语言模型等
  • 支持抽取、知识图谱构建、文本生成等功能
  • 包含智能问答系统、情感分析、文本纠错等应用领域
  • 提供常用正则表达式以及其他实用工具

这个项目对于入门到熟悉 NLP 过程中需要使用到各种开源包的人非常有帮助,可以满足大家对不同方面 NLP 资源收集需求。

trekhleb/javascript-algorithms

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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这个项目是一个包含许多流行算法和数据结构的 JavaScript 示例。该项目提供了各种不同类型的数据结构,如链表、队列、栈等,并且还提供了各种常见的算法实现,如排序算法、搜索算法等。该项目具有以下核心优势:

  • 提供大量常用数据结构和算法的示例代码
  • 每个部分都有详细说明和进一步阅读链接
  • 适合学习和研究目的

jackfrued/Python-100-Days

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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这个项目是一个 Python 编程学习的开源项目,作者通过一系列的教程和练习帮助新手从零开始成为 Python 大师。

  • Python 语言基础
  • 面向对象编程基础
  • 图形用户界面和游戏开发
  • 文件和异常处理
  • 字符串和正则表达式
  • 进程和线程

该项目具有以下核心优势:

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手。
  • 开源系统,拥有强大的生态圈。
  • 解释型语言,完美的平台可移植性。
  • 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程。
  • 代码规范程度高,可读性强。

ossu/computer-science

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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这个开源项目是一个自学计算机科学的免费路径。它提供了一套完整的在线教育材料,旨在为那些希望获得全面、扎实基础和良好习惯的人们提供支持。该课程按照本科计算机专业要求设计,并且选取了来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工等高校最优质的课程。

以下是该项目核心特点和优势:

  • 提供完整而系统化的计算机科学教育
  • 由全球社区共同维护与支持
  • 涵盖从入门到进阶各个层次及领域
  • 高品质授课资料以及先进教育原则

通过仔细规划并每周投入约 20 小时进行深度研究,您可以预期在 2 年内完成全部内容。此外,几乎所有所需材料都可免费获取。

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0